Område:	Blandet	Emne:	Neurale netværk	Niveau:	A
Opgave/Titel:	Opgaven handler om neurale netværk af den lagdelte feedforward-type. Denne type netværk ønskes belyst i historisk sammenhæng, i relation til den neurofysiologiske inspirationskilde og ved sammenligning med mindst en anden type neuralt netværk, hvor både ligheder og forskelle også med hensyn til de opgavetyper, hvortil de er særligt egnede, ønskes fremhævet. Backpropagation-algoritmen og dens matematiske grundlag ønskes behandlet og eksemplificeret.
Kilder:	Allman, W. F.: Vidunderets lærlige, Gyldendal, 1991 Hertz, J. A., Krogh, A. S. og Palmer, R. G.: Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison-Wesley, 1991 Møller, M. F.: Kunstige neurale netværk, fra EDB og Undervisning nr. 35; Datalærerforeningen, 1991 Nyrup, K.: fra preprint af Introduktion af kunstige neurale netværk, 3A Data, 1994 Pao, Y.-H.: Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks, Addison-Wesley, 1989